AI 基础入门
理解人工智能、机器学习、深度学习与大模型的核心概念。
已完成 82%
从人工智能基础、提示词工程,到 Python、机器学习和 AI 应用开发,建立一套真正能落地的 AI 知识体系。
从最实用的 AI 技能开始
理解人工智能、机器学习、深度学习与大模型的核心概念。
掌握高质量提示词设计,让 AI 更准确地完成复杂任务。
使用 Python 调用 AI API,构建自己的智能应用和自动化工具。
按照难度逐步提升,不需要一次学完所有内容
AI、机器学习、神经网络、大模型基本原理。
Prompt、知识库、工作流与 AI 办公自动化。
Python、API、RAG、Agent 与 AI 应用开发。
完成真实项目,建立可以展示的作品集。
把知识变成真正可以使用的东西
上传自己的 PDF、文档和笔记,构建一个可以基于个人资料回答问题的 AI 知识库。
RAGPythonLLM API向量数据库完成后你将掌握:
✓ 文档解析与知识切分
✓ Embedding 与向量检索
✓ RAG 问答流程
✓ AI API 调用
✓ 简单 Web 界面开发
了解不同工具适合解决什么问题
通用 AI 助手
Google AI 助手
长文本与分析
中文 AI 助手
AI 编程工具
资料研究助手
保持稳定,比短时间冲刺更重要
本课程将通过理论 + 示例 + 实战,帮助你建立完整的知识体系。
01 基础概念 02 核心原理 03 实际案例 04 实战练习 05 综合项目